Minggu, 18 Juli 2021

Klasifikasi Data dalam Statistika

 Klasifikasi Data dalam Statistika





Ada 2 Macam Tipe Data yaitu :

1. Data Kualitatif (Qualitative)

Data non numerik:
1. Atribut
2. Label

2. Data Kuantitatif (Quantitative)

Data numerik yang dihasilkan melalui:
1. Penghitungan
2.Pengukuran

Tipe Data: Contoh

Menu (kualitatif)

Harga (kuantitatif)

Ayam Goreng

Rp 12,000

Ayam Goreng + Kentang

Rp 20,000

Ayam Goreng + Kentang + Minuman

Rp 25,000

Skala Pengukuran (Level of Measurements)

Ada 4 Skala Pengukuran (Level of Measurements) dalam bidang statistika yaitu:

1.Nominal
2.Ordinal
3.Interval
4.Rasio (Ratio)

Skala Pengukuran Nominal

1.Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

2.Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian data berdasarkan nama, label, atau kualitas


- Tidak dapat dikenakan operasi matematika

   Contoh:

   1. merk kendaraan bermotor
   2. kota kelahiran
   3. nama siswa, nama bulan, nama hari
   4. nomor kendaraan bermotor, nomor induk siswa

 

- Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

- Data dapat dikelompokkan

-   Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

-  Tidak dapat dikenakan operasi matematika

Contoh:

1. tingkat kepuasan pelanggan: sangat puas, puas, cukup, kecewa, sangat kecewa
2. temperatur udara: panas, sejuk, dingin
3. peringkat siswa di kelas

Skala Pengukuran Interval 

- Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
- Data dapat dikelompokkan
- Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking
- 
Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai
-
 Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu skala ukur tertentu
- Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inherent zero)
- Tidak dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian

   
Contoh:

   
1. Temperatur udara 32 derajat celsius
   
2. Tahun 2020

Skala Pengukuran Rasio (Ratio)

- Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

- Data dapat dikelompokkan

- Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

- Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

- Memiliki nilai nol yang absolut (inherent zero)

- Dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian

   Contoh:

    1. usia anak 7 tahun

    2. berat badan 65 Kg

    3. harga ayam goreng Rp 12,000

 

Skala Pengukuran: ringkasan

Pengelompokan Data

Pengurutan Data

Selisih Data

Pengkalian Data

Nominal

✔

Ordinal

✔

✔

Interval

✔

✔

✔

Ratio

✔

✔

✔

✔

 

 

 

 

 

 


Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Distributions & Standard Normal Distributions

  Geometric Distribution Geometric Distribution merupakan suatu discrete probability distribution yang memenuhi kriteria berikut: - Percobaa...